想定する対象者

業種、職種に関わらず、実務の中で数字やデータを扱う機会がある方。

データ分析の基本（平均～相関分析程度）はある程度学んでいるが、その一歩先の分析手法を身に着け、より複雑な分析ができるようになりたい方。
・標準入門編を受講、または同等のスキルを持ち、次の
　分析レベルを修得したい方

・より複雑（複数ある要因を一度に分析したい、など）
　な状況での実務課題に取り組みたいと考える方

提供する価値・伝えたい事

高度な分析手法が必要なデータサイエンティストではなく、日々の実務に使える分析手法の範囲で、明日から使えるスキルをお伝えします。
具体的には次の状態を目指します。

・複数の要因が絡む実務課題に幅広く、“自分で”対応が
　できるようになる
・標準入門編、課題解決編で学んだ内容を更に広く複雑
　な状況にも応用できる

ビジネススクールの「データ・情報分析」科目同等の応用スキルを身に着けます（相関～重回帰分析等）

内　容

1日研修です。～30名程度が最適です。

プログラムの一例として下記がありますが、ご希望に合わせてアレンジが可能です。

１） イントロダクション　　　　
２） データ相関 　　　　
３） 回帰分析（基礎編）　　　
４） 回帰分析（応用編）

根拠・関連する活動歴

日産での数多くの課題解決プロジェクトの中で、「データを使って」課題を解決、人や組織を動かすことにつなげてきました。

これらの実体験を分かりやすく体系化し、多くの講演、研修、ビジネス誌での連載等を行っており高い評価を頂いております。

関連著書として、
『明日からつかえるシンプル統計学』（技術評論社）
『「それ、根拠あるの？]と言わせない　統計・データ分析ができる本』（日本実業出版社）
『Excelで学ぶ意思決定論』（オーム社）
があります。

米国Emory大学院MBAにて、「ビジネスデータ分析」における主席実績があります。