想定する対象者

業種、職種に関わらず、実務の中で数字やデータを扱う機会がある方。

特に、マーケティングや営業、事業管理、企画などの職務の方には直接的に関連する事例が出てきます。
・山のように実務課題があるが、客観的に要因を分析し、効果的な手段を打ち出すスキル（データリテラシー）を身に付けたい方

・標準入門編の復習、実践演習を通じて、より応用力・
　実務課題解決力を高めたい方

提供する価値・伝えたい事

本研修では、基礎的でも汎用的で効果的なデータ分析手法を用いて、よくある実務課題をテーマに、その対策を講じるまでの首尾一貫したストーリーラインを描きます。

具体的には、誰でも知っている平均の”正しい”使い方から、要因を特定する方法（相関）や、対策のゴールを数値化する方法（回帰分析）までを、複数のワークショップ（演習）を通じて身につけます。

内　容

下記内容での1日研修です。～30名程度が最適です。
1日を通じて、一つの課題（テーマ）に多面的に取り組み解決策を導きます。

1. データ分析・統計を実務で使うってどういうこと？
2. 「データ整理」から「データ分析」へ
3. データを見る軸の視点
4. 仮説アプローチ
5. “大きさ”と“バラつき”で現状把握
6. （相関）2つのデータから意味を見出す
7. （回帰分析）データの関係を数値で示す
8.（結果解釈と見せ方）仕事での分析は「分析結果」がゴールではない

根拠・関連する活動歴

日産での数多くの課題解決プロジェクトの中で、「データを使って」課題を解決、人や組織を動かすことにつなげてきました。

これらの実体験を分かりやすく体系化し、多くの講演、研修、ビジネス誌での連載等を行っており高い評価を頂いております。

関連著書として、
『明日からつかえるシンプル統計学』（技術評論社）
『「それ、根拠あるの？]と言わせない　統計・データ分析ができる本』（日本実業出版社）

があります。

2014年現在、『日経情報ストラテジー』にて「間違いだらけのデータ分析」連載中